您是否每天穿梭在工廠車間，通過感官判斷機(jī)器故障？
是否還在手動(dòng)采集數(shù)據(jù)樣本，然后返回計(jì)算機(jī)分析？
是否采集時(shí)間遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于分析時(shí)間，導(dǎo)致分析診斷不一致？
相信這是每位工程師都會(huì)遇到這些問題。
當(dāng)然經(jīng)驗(yàn)豐富的維修專業(yè)人員可以通過走近機(jī)器并使用他們的感官——聽覺、觸覺、嗅覺和視覺——來判斷機(jī)器是否運(yùn)轉(zhuǎn)正常。
然而，當(dāng)機(jī)器數(shù)量超過專家數(shù)量時(shí)，這種技能就不適用了。
那么請(qǐng)使用?InsightCM機(jī)器狀態(tài)監(jiān)測(cè)軟件，它能夠讓專家無論身處何處，只需接入網(wǎng)絡(luò)就能通過振動(dòng)聽出問題，而且清晰度就如同他們身處工廠車間一樣。

什么?是?InsightCM??軟件？

nsightCM??是?一?款?用于?狀態(tài)?監(jiān)測(cè)?的?應(yīng)用?軟件，?可?完全?訪問?波形?數(shù)據(jù)、?多?傳感器?技術(shù)?輸入?以及?連接?企業(yè)?軟件。 ?您?可以?使用?這種?靈活?的?技術(shù)?來?監(jiān)?控?更多?的?資產(chǎn)?以及?實(shí)施?預(yù)測(cè)?性?維護(hù)?計(jì)劃。

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感官判斷VS ?InsightCM狀態(tài)監(jiān)測(cè)

這是來自同一設(shè)備不同距離的有故障的軸承錄音，一個(gè)是在機(jī)器附近使用麥克風(fēng)錄音，另一個(gè)是使用NI InsightCM加速度計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換而來的WAV文件。
錄音環(huán)境均為在實(shí)驗(yàn)室中搭建了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)器轉(zhuǎn)子組件，其中包含一個(gè)軸承，軸承存在已知的內(nèi)圈故障。
通過收聽錄音可以得出如下比較：

  2. 數(shù)據(jù)采集方式
  3. 故障診斷及時(shí)性
  4. 故障診斷準(zhǔn)確性
  5. 運(yùn)營(yíng)成本
  6. 工作效率
  1. 工程師感官判斷
  2. 手動(dòng)數(shù)據(jù)采集，適合于僅采集最關(guān)鍵機(jī)器數(shù)據(jù)的工廠
  3. 自動(dòng)數(shù)據(jù)采集，適合成百上千個(gè)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的工程
  4. 數(shù)據(jù)采集時(shí)間長(zhǎng)，分析時(shí)間短，導(dǎo)致診斷結(jié)果不一致，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估受限
  5. 手動(dòng)數(shù)據(jù)采集，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，人員成本和運(yùn)營(yíng)成本高
  6. 數(shù)據(jù)采集時(shí)間長(zhǎng)，分析時(shí)間短，工作效率提升緩慢
  1. NI CompactRIO
    自動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)
  2. 自動(dòng)數(shù)據(jù)采集，適合成百上千個(gè)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的工程
  3. 采用加速度計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)設(shè)備狀態(tài)，數(shù)據(jù)采集速度快
  4. 實(shí)時(shí)傳輸采集數(shù)據(jù)，分析時(shí)間長(zhǎng)，診斷結(jié)果可靠性高
  5. 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和發(fā)送診斷結(jié)果，人員成本和運(yùn)營(yíng)成本低
  6. 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸，診斷分析時(shí)間長(zhǎng)，提高分析能力，優(yōu)化了工作效率

通過以上比較，我們可以看出使用了InsightCM?機(jī)器狀態(tài)監(jiān)測(cè)軟件的工廠，
可以傳感器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為人工智能，讓工廠車間?輕松實(shí)施?預(yù)測(cè)?性?維護(hù)?計(jì)劃，避免設(shè)備停機(jī)，降低運(yùn)營(yíng)成本。

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InsightCM遠(yuǎn)距離聽出故障應(yīng)用案例有獎(jiǎng)下載

看完了感官判斷VS自動(dòng)在線監(jiān)測(cè)分析比較，是不是想馬上了解遠(yuǎn)距離聽出故障應(yīng)用案例，
那么請(qǐng)立即下載《遠(yuǎn)距離聽出故障》和《杜克能源利用IIoT進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)應(yīng)用》技術(shù)白皮書，了解傳感器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為人工智能以及杜克能源利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來替代每月6.6萬次手動(dòng)數(shù)據(jù)采集。
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