當(dāng)前，剛剛經(jīng)受過疫情洗禮的廣大制造型企業(yè)，即將面臨“后疫情時(shí)代”復(fù)工復(fù)產(chǎn)的安全和效率壓力，以及生產(chǎn)運(yùn)維的諸多痛點(diǎn)和挑戰(zhàn)。
在這一趨勢(shì)下，羅克韋爾自動(dòng)化提出的“智能運(yùn)維”創(chuàng)新模式應(yīng)運(yùn)而生，為企業(yè)主動(dòng)解決運(yùn)營管理的深層次挑戰(zhàn)提供了可行之道。
它的推出，標(biāo)志著全行業(yè)運(yùn)維智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的“拐點(diǎn)”已經(jīng)到來。
羅克韋爾自動(dòng)化提出的“智能運(yùn)維”，是一種由工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、AR/VR、大數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)性維護(hù)等新技術(shù)支撐的企業(yè)數(shù)字化革新方案，它能夠通過靈活多樣的部署方式，滿足企業(yè)數(shù)字化、智能化、遠(yuǎn)程化的運(yùn)維需求，實(shí)現(xiàn)長期的持續(xù)改善。
將企業(yè)運(yùn)營和維護(hù)的相關(guān)活動(dòng)和要素（包括人、設(shè)備、物料、方法、環(huán)境等）實(shí)現(xiàn)信息化、協(xié)作化、精確化，促進(jìn)運(yùn)維全流程的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
將人的專業(yè)知識(shí)和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)與大數(shù)據(jù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合，建立智能策略和運(yùn)維系統(tǒng)，提升效率和可靠性。
通過廣泛兼容的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，打通老舊生產(chǎn)系統(tǒng)與新IT系統(tǒng)之間的斷層，杜絕“信息孤島”，減少人工依賴，提升運(yùn)營效率。
對(duì)供應(yīng)鏈上的人員流動(dòng)和物流周轉(zhuǎn)進(jìn)行仿真優(yōu)化、提前布局，以符合日益嚴(yán)格的EHS（環(huán)境、健康、安全）合規(guī)性監(jiān)管要求。
依托AR/VR技術(shù)實(shí)施自動(dòng)遠(yuǎn)程監(jiān)控和巡檢解決方案，減少對(duì)人工現(xiàn)場(chǎng)出勤的高度依賴，讓企業(yè)真正邁向少人化、遠(yuǎn)程化的高效率模式。
無論是在疫情的特殊時(shí)期，還是在未來的長期競(jìng)爭中，企業(yè)都可以從“智能運(yùn)維”的創(chuàng)新模式中廣泛受益，在降本增效的過程中實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)和持續(xù)改善，在未來的競(jìng)爭中取得先機(jī)。
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Dexter Dai 戴信
