艾默生運營分析解決方案框架能針對各類問題（從簡單到復(fù)雜）部署有效的運營分析解決方案，提高業(yè)務(wù)運營績效。該過程要求優(yōu)先考慮分析組合來實現(xiàn)商業(yè)機會，并選擇正確的人員，采取適當措施。
借助第一性原則為導(dǎo)向的解決方案，艾默生技術(shù)可以預(yù)測或預(yù)防80％以上的已知資產(chǎn)故障模式。此外，利用信息源可快速制定高質(zhì)量決策。
艾默生一項最新行業(yè)研究表明，四分之三的數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿企業(yè)寧愿購買分析解決方案，其中一半報告的最佳方法是根據(jù)項目購買合適的預(yù)置解決方案。
艾默生的全面運營分析能力基于在設(shè)備診斷、預(yù)測性現(xiàn)場分析、設(shè)備和機器健康應(yīng)用、先進的過程控制、仿真、數(shù)字雙胞胎、人工智能和機器學習技術(shù)方面的數(shù)十年的創(chuàng)新和經(jīng)驗。艾默生Plantweb? 數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)將Plantweb Optics的洞察力轉(zhuǎn)化為行動來幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其運營確定性咨詢服務(wù)和強大的數(shù)據(jù)管理功能為該產(chǎn)品組合提供支持，為客戶進行高效分析奠定了基礎(chǔ)。
艾默生與數(shù)十家企業(yè)合作，發(fā)現(xiàn)將公司和現(xiàn)場相結(jié)合是成功進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳方法。將企業(yè)戰(zhàn)略和標準與業(yè)務(wù)部門機會保持一致，有助于數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目與人員和流程建立聯(lián)系，證明價值，進行有效地擴展，從而產(chǎn)生顯著的影響。
擴展型Plantweb?數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)簡化了分析決策
圣路易斯市 （2019年9月24日）-- 經(jīng)過多年的戰(zhàn)略投資和創(chuàng)新，艾默生已擁有全面的運營分析產(chǎn)品組合，通過可行性見解協(xié)助工業(yè)制造客戶應(yīng)對運營中面臨的緊迫挑戰(zhàn)。
艾默生自動化解決方案業(yè)務(wù)首席技術(shù)官Peter Zornio表示：" 如今，制造工廠中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量前所未有，且市場上存在著大量宣傳如何將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為性能提升的分析工具。"
據(jù)不完全統(tǒng)計，市場上有900多家分析軟件供應(yīng)商，常常讓用戶難以選擇。其中，許多公司已經(jīng)著手創(chuàng)建企業(yè)級"數(shù)據(jù)池"和分析程序，目標是支持所有類型的應(yīng)用程序。但是，其中大多數(shù)分析產(chǎn)品都用于財務(wù)和供應(yīng)鏈管理等業(yè)務(wù)。
艾默生運營分析產(chǎn)品組合專注于生產(chǎn)過程本身，這也是工業(yè)制造商能產(chǎn)生價值的最大來源。運營分析工具通過嵌入行業(yè)專家經(jīng)驗，進而影響并優(yōu)化簡單設(shè)備、復(fù)雜資產(chǎn)和過程裝置以及整個生產(chǎn)工廠的性能。
Zornio認為："我們建議首先解決已知的影響力大的顯著問題。負責資產(chǎn)性能的人員通過使用可靠模型進行分析，客戶可以迅速采取措施，更快地解決問題。例如，艾默生解決方案可以實時檢測并解決80％的設(shè)備故障模式，幫助工廠減少生產(chǎn)損失。"
此外，艾默生的擴展產(chǎn)品組合包括機器學習和人工智能，可用于識別并加深對業(yè)務(wù)績效影響的洞察，從而提供傳統(tǒng)分析以往無法獲得的信息。
Zornio表示"艾默生收購KNet并將其整合到Plantweb?Optics資產(chǎn)管理平臺中。艾默生不僅可以提供一些行業(yè)中先進的機器學習和人工智能工具，還可以提供人員和工作流程之間的連接，這對成功進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。"
艾默生分析產(chǎn)品組合既提供預(yù)置的專家分析解決方案，也提供完整分析工具箱，協(xié)助用戶開發(fā)自己的應(yīng)用程序。艾默生運營確定性咨詢服務(wù)和強大的數(shù)據(jù)管理功能為該產(chǎn)品組合提供支持，為客戶進行高效分析提供基礎(chǔ)。
