
一、汽車線束的重要性
在當(dāng)今時代,汽車已經(jīng)成為我們生活和工作中不可或缺的出行工具,因此,在汽車生產(chǎn)制造過程中有著非常高標(biāo)準(zhǔn)的質(zhì)量要求,一輛汽車有著以萬為單位的零部件組成。在當(dāng)前突飛猛進(jìn)的信息化時代,汽車的有更多豐富的電子化與智能化,同時汽車線束也突顯的尤為重要,汽車線束承擔(dān)了很多重要零部件傳感器數(shù)據(jù)的傳輸,有著至關(guān)重要的一面。近幾年因汽車線束從市場召回的數(shù)據(jù)非常之大,有上游線束生產(chǎn)商導(dǎo)致的問題,也有下游汽車總裝廠導(dǎo)致的問題,涉及的有進(jìn)口、合資、國產(chǎn)品牌,且每批次召回的數(shù)量非常大,由此可以看出線束對汽車的安全影響是不可忽視的。
二、汽車線束如何高質(zhì)量生產(chǎn)
在市場的推動下,汽車線束的生產(chǎn)制造行業(yè)也獲得了非常大的市場。同時隨著汽車智能化的發(fā)展,汽車整車制造廠對汽車線束產(chǎn)品的要求更加嚴(yán)格復(fù)雜,規(guī)模較小、實力較弱的線束企業(yè)將面臨更為嚴(yán)峻的市場環(huán)境。如何打造高效率、高質(zhì)量的線束產(chǎn)品,著是目前更多的中小線束廠商在思考的問題。因此,合肥邁斯軟件針對汽車線束行業(yè)研發(fā)了一套MES制造執(zhí)行系統(tǒng)。MES系統(tǒng)是推動未來線束數(shù)字化與智能化制造的核心,MES通過數(shù)字化生產(chǎn)過程管控,基于現(xiàn)代化裝備與信息化技術(shù),實現(xiàn)生產(chǎn)過程中各個單元的數(shù)字化管控,使得生產(chǎn)過程高度可視化與透明化,MES系統(tǒng)將現(xiàn)場各種生產(chǎn)設(shè)備、測試設(shè)備集成在統(tǒng)一平臺上進(jìn)行網(wǎng)格化管理。邁斯軟件研發(fā)的線束行業(yè)MES系統(tǒng)主要包含生產(chǎn)建模、工藝管理、生產(chǎn)管理、質(zhì)量管理、設(shè)備管理、物料管理、數(shù)據(jù)采集管理、看板管理等業(yè)務(wù)功能。邁斯軟件建立以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、可視化為特征的線束行業(yè)MES系統(tǒng),以此來促進(jìn)線束行業(yè)的數(shù)字化管理水平,同時為線束智能化生產(chǎn)奠定關(guān)鍵基礎(chǔ)。
三、汽車線束廠MES系統(tǒng)推進(jìn)難點
目前很多線束制造企業(yè)在推動MES系統(tǒng)的過程中,由于企業(yè)自身情況、線束的生產(chǎn)特點、車間設(shè)備自動化程度不高等問題,導(dǎo)致了MES推動進(jìn)程的延長,這些問題是目前中國線束企業(yè)普遍存在的,也是短期內(nèi)無法解決的。首先,在半自動化或老機械化設(shè)備操作的工藝上,的確對實施MES系統(tǒng)不利,但是從企業(yè)角度考慮也不能因為實施MES系統(tǒng),就批量的更換先進(jìn)的數(shù)字化設(shè)備,著對目前的中小線束廠商來說是一筆不小的成本支出。其次,目前主要還是小型線束企業(yè)居多,缺乏專業(yè)的信息化推進(jìn)人員,基礎(chǔ)信息化建設(shè)也很薄弱,除了基礎(chǔ)的設(shè)計軟件就是財務(wù)軟件了,常規(guī)的MES系統(tǒng)難以實現(xiàn)貫穿從計劃到生產(chǎn)及最終交付的全過程管控。面對這些問題就需要有經(jīng)驗的MES廠商來解決,然而市場MES廠商有很多,但實施過線束企業(yè)的廠商是非常至少,著也給線束廠MES選型帶來了困擾。
四、基于線束廠現(xiàn)狀的MES解決方案
合肥邁斯軟件研發(fā)的線束MES系統(tǒng),正在實現(xiàn)了以小投入創(chuàng)造大價值,線束企業(yè)不懂MES系統(tǒng),沒有推進(jìn)思路,我們有專業(yè)的線束MES研發(fā)工程師;客戶現(xiàn)場半自動化設(shè)備阻擋MES推動進(jìn)程,我們有對應(yīng)的解決方案和成熟的案例可參考。安徽邁斯線束MES系統(tǒng)能解決從原料批次管理、計劃跟蹤、生產(chǎn)報工、質(zhì)量管控、設(shè)備模具、工藝流轉(zhuǎn)等全程電子化管理;實現(xiàn)裁線、壓接、檢測等設(shè)備全自動化或半自動化設(shè)備的數(shù)據(jù)采集;滿足主機廠的質(zhì)量溯源要求,快速定位不良品的人、機、料、法、環(huán)、測等,直觀展現(xiàn)異常節(jié)點的歷史數(shù)據(jù)。