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北京經緯恒潤科技股份有限公司
  • EXCEEDDATA — 工程大數據分析平臺  
  • 發(fā)布時間:2019/8/28 13:34:28   修改時間:2021/5/24 15:26:18 瀏覽次數:2893
  •         隨著大數據時代來臨、無人駕駛和車聯(lián)網的快速發(fā)展,汽車研發(fā)部門需要處理的數據量激增、數據類型不斷擴展。相關數據涵蓋車內高頻CAN 數據和車外ADAS 視頻非結構化數據、位置地理空間數據、車輛運營數據、用戶CRM 數據、WEB 數據、APP 數據、和MES 數據等。
     
            在此背景下,整車廠研發(fā)部門關心的是:如何將企業(yè)內部的研發(fā)、實驗、測試、生產數據,社會用戶的用車數據,互聯(lián)網第三方數據等結合起來,將異構數據和同構數據整合到一起,并在此基礎上,實現(xiàn)業(yè)務系統(tǒng)、分析系統(tǒng)和服務系統(tǒng)的一體化;怎樣利用深度的駕駛員行為感知、智能的車輛預防性維護、與實時的環(huán)境狀態(tài)交互,通過大數據與機器學習技術,建立面向業(yè)務服務與產品持續(xù)優(yōu)化的車聯(lián)網智能分析;利用數據來為產品研發(fā)、生產、銷售、售后提供智能決策支撐。這些都是整車廠在大數據時代下亟待解決的問題。
     
     
            針對這一需求,經緯恒潤探索出以EXCEEDDATA 大數據分析平臺為核心的汽車工程大數據整體解決方案。借助EXCEEDDATA 大數據分析平臺,企業(yè)可以集成、處理、分析、以及可視化海量級別的數據,可實現(xiàn)對原始數據的利用,并將原始數據轉化成產品所需的智能,從而改進業(yè)務流程、實現(xiàn)智慧決策的產業(yè)升級。
     
     
    產品介紹
     
    技術架構
        EXCEEDDATA 采用分布式架構、包含集成處理(ETL)與分析挖掘兩大產品功能體系,共支持20 多個企業(yè)常見傳統(tǒng)數據庫和大數據源系統(tǒng),50 多個分析處理算法、以及豐富的可視化智能展現(xiàn)庫。用戶可以自主的、靈活的將各種來源的原始數據與分析處理串聯(lián)應用,建立科學的數據模型,得出預測結果并配以互動的可視化智能,快速的將大數據智能實現(xiàn)至業(yè)務應用中。
     
     
        平臺包括分布式大數據分析引擎、智能終端展示、以及API。大數據分析引擎為MPP 架構,建立在開源的Apache Hadoop 與Apache Spark 之上,可簡易的scale-out 擴展。在分析引擎的基礎上包含數據源庫、數據轉換匹配器、數據處理操作庫、機器學習算法庫、可視化圖形庫等子模塊。智能終端展示為行業(yè)通用的B/S 架構,用戶通過支持跨操作系統(tǒng)和瀏覽器的HTML5/JS 界面與API 來與平臺互動。
     
    廣泛的數據類型和存儲格式支持能力
            EXCEEDDATA 平臺支持數值、字符、時間、向量、列表等17 種數據類型,還可支持多種Hadoop 數據存儲格式,如HDFS 的文件存儲格式和Hive 的表存儲格式。為數據分析人員節(jié)省大量的數據格式轉換和文件系統(tǒng)轉移的準備時間。分析員可快速的從既有數據源中靈活的獲取數據,盡快開展數據分析任務。
     
    豐富的算法模塊和直觀的編程環(huán)境
            EXCEEDDATA 平臺提供豐富的機器學習算法,共六大類函數對數據進行匯總、分析、分類或聚類,并配以靈活的算法流程引擎和可拉動式界面。業(yè)務人員可輕松地選擇和組合多個數據源和算法模塊,快速構建分析流程,對業(yè)務進行綜合分析。
     
     
     
     
    機器學習算法包
    網絡分析類型:Graph Analytics
    推薦引擎類型:Recommendation Engine
    時間路徑類別:Time & Path
    聚類分析類別:Cluster Analytics
    決策樹分析類型:Decision Tree
    樸素貝葉斯分析類型:Na?ve Bayes
    統(tǒng)計分析類別:Statistical Analysis
     
    多維度大數據的分析與預測算法包
    行為網絡算法, 包括圖譜統(tǒng)計、短路徑等
    中英文語言分析算法,包括TF-IDF、Word2Vec等
    地理分析算法
    分類挖掘:邏輯回歸、向量機、樸素貝葉斯、決策樹、梯度提升決策樹、隨機森林
    回歸預測:線性回歸、嶺回歸、套索回歸、保序回歸
    聚類:KMeans 、高斯混合模型
    關聯(lián)推薦:Apriori、FPGrowth、Alternate Least Squares(協(xié)同過濾)
    時間路徑:sessionize、去重、分區(qū)、路徑(遍歷、順序、起始點)
    網絡地理:短路徑、方塊分區(qū)索引、異狀邊際定位
    統(tǒng)計處理:直方分布、密度分布、聚合、排序、過濾等
     
    豐富的數據呈現(xiàn)方式
            EXCEEDDATA 平臺提供豐富的數據智能展現(xiàn),包括折線圖、柱狀圖、餅圖、散點圖、多拿圖、堆疊圖、平行坐標圖等30 多種圖示方式。可幫助業(yè)務人員進行多視圖、多層次的分析,挖掘出數據深層次的商業(yè)價值,快速發(fā)現(xiàn)數據背后的規(guī)律。

    經緯恒潤

    北京市海淀區(qū)知春路7號致真大廈D座6層

    電話:010-64840808-6105

    郵箱:market_dept@hirain.com

    網址:www.hirain.com

  • 企業(yè)介紹
經緯恒潤成立于2003年,股票代碼688326。專注于為汽車、無人運輸等領域的客戶,提供電子產品、研發(fā)服務和高級別智能駕駛整體解決方案。公司總部位于北京,在天津、南通、馬來西亞建有研發(fā)中心和現(xiàn)代化工廠,形成了完善的研發(fā)、生產、營銷、服務…  更多>>
  • 聯(lián)系方式

北京經緯恒潤科技股份有限公司

聯(lián)系人:經緯恒潤

地址:北京朝陽區(qū)酒仙橋路14號1幢4層

郵編:100000

電話:010-64840808-6117

傳真:

公司網址:http://www.hirain.com

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  • 龍高 在2024/9/10 9:06:00留言
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