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北京經(jīng)緯恒潤科技股份有限公司
  • Cotherm 多物理場耦合方案  
  • 發(fā)布時間:2022/1/10 9:50:14   修改時間:2022/1/10 9:50:14 瀏覽次數(shù):1547
  • Cotherm 多物理場耦合方案
  •      Cotherm作為一款專業(yè)的CAE耦合工具,在三維熱流耦合方面,支持TAITherm與CFD工具的穩(wěn)態(tài)耦合、準瞬態(tài)耦合以及全瞬態(tài)耦合三種自動耦合實現(xiàn)方式,用戶可以使用CoTherm的GUI界面直接編輯耦合流程進行耦合設置,而無需使用復雜的腳本,耦合仿真過程更加直觀,并減少了用戶操作,提升產(chǎn)品開發(fā)效率,從而使用戶更專注于實際分析。

          在針對特定的多學科耦合性強的問題,僅通過熱流耦合不能對問題進行完整的求解。需要進行一三維或多學科一維模型集成求解。如熱系統(tǒng)加控制算法聯(lián)調(diào)優(yōu)化、駕駛循環(huán)熱舒適度模擬以及熱管理系統(tǒng)優(yōu)化等等。Cotherm 2021.1版本增強了TAITherm與多種一維工具耦合仿真的功能,包括與Matlab-Simulink耦合、與GT-SUITE軟件耦合以及與FMU模型耦合,其中支持FMU模型集成耦合,為集成支持FMI協(xié)議的多種一維工具提供了條件,如KULI、Dymola、AMESim、Flomaster等等。本文將結(jié)合相關案例對多物理場耦合方案進行簡要介紹。

     

    MATLAB-Simulink & TAITherm耦合功能

          通過MATLAB-Simulink & TAITherm耦合方案,可實現(xiàn)三維熱模型和控制算法聯(lián)合仿真,詳細的熱模型作為控制算法被控對象,還原真實熱系統(tǒng)運行環(huán)境,指導熱系統(tǒng)和控制算法優(yōu)化。

    ?? 案例介紹

          以一個黑箱石墨加熱器PID控制模型為例,通過PID調(diào)控石墨加熱體兩端的電壓,石墨加熱體以輻射傳熱的形式控制試驗件的溫度。其中,傳熱過程由TAITherm計算模擬,控制過程由Simulink模擬。

    圖1 Matlab-Simulink & TAITherm控制模型耦合案例

     

    ?? 耦合流程

          該案例在Cotherm中耦合仿真流程如圖2所示。首先TAITherm根據(jù)初始狀態(tài)計算當前試驗件溫度;Simulink根據(jù)試驗件溫度計算一個時間步長后石墨加熱體的溫度;TAITherm再根據(jù)石墨加熱體溫度計算試驗件溫度;不斷循環(huán)直至試驗件達到目標溫度。

    圖2 Cotherm耦合計算流程

     

    ?? 結(jié)果分析

          經(jīng)過Cotherm耦合迭代,由Simulink的PID控制模型與TAITherm耦合計算的結(jié)果如圖3所示。其中,a)為TAITherm熱模型中石墨加熱體的溫度變化,b)為Simulink模型中石墨加熱體的溫度變化,c)為試驗件溫度變化。

    圖3 Cotherm監(jiān)測量瞬態(tài)變化

     

          石墨加熱體溫度受PID控制,因此熱模型中石墨加熱體的溫度變化與Simulink模型中石墨加熱體溫度變化一致。在初始加熱階段,試驗件溫度與目標溫度相差較大,PID控制加熱體快速升溫對試驗件加熱,試驗件溫度隨之升高。當試驗件溫度不斷接近目標溫度時,PID控制模型通過逐漸減小石墨加熱體溫度,使試驗件溫度趨近目標值并達到穩(wěn)定,此時腔內(nèi)溫度分布如圖4所示。

    圖4 TAITherm溫度場結(jié)果

          由結(jié)果可看出,PID控制的試驗件溫度迅速達到了穩(wěn)定,通過虛擬熱試驗對PID控制進行調(diào)參優(yōu)化結(jié)果合理,可以避免因為過調(diào)節(jié)對加熱體以及受測部件產(chǎn)生破壞,與此同時黑箱內(nèi)的溫度變化也可以指導試驗方案布局優(yōu)化。

     

    GT-SUITE & TAITherm&CFD耦合功能

          在整車空調(diào)系統(tǒng)設計過程中,實現(xiàn)空調(diào)系統(tǒng)與座艙熱環(huán)境之間的耦合求解對還原真實的整車運行場景從而指導空調(diào)系統(tǒng)和座艙熱環(huán)境設計是有利的。通過Cotherm進行TAITherm、CFD工具與GT-SUITE三者之間進行穩(wěn)態(tài)瞬態(tài)耦合,可在系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)運行工況點和瞬態(tài)運行工況下,對乘員艙溫度場和人體舒適度進行分析并進行系統(tǒng)性能評估和優(yōu)化。

    ?? 案例介紹

          此處以模擬整車在冬季環(huán)境下經(jīng)歷90min的采暖為例,分析在車速、空調(diào)系統(tǒng)采暖模式及進風模式均動態(tài)變化的條件下,艙內(nèi)溫度及流場的變化過程。

    工況變化如下圖所示:

    圖5 TAITherm & STAR-CCM & GT-SUITE空調(diào)系統(tǒng)耦合工況

          耦合方案數(shù)據(jù)傳遞過程如圖6所示,空調(diào)系統(tǒng)模型與CFD模型耦合計算,主要針對暖風芯體換熱求解,其中CFD模型集成了HVAC和座艙兩部分進行流場計算。CFD模型計算得到暖風芯入口風速和風溫分布,作為邊界映射給空調(diào)系統(tǒng)模型中的暖風芯,空調(diào)系統(tǒng)模型根據(jù)水溫和CFD邊界變化計算出該通風條件下暖風芯換熱量,將換熱量施加到CFD暖風芯模型中,進行HVAC溫度場求解,得到座艙準確的進風邊界條件。座艙熱模型和流場模型耦合計算,在設定耦合時間點,CFD模型將座艙近壁面對流換熱系數(shù)和空氣溫度導出映射給熱模型,熱模型將壁面溫度映射CFD模型,進行熱流耦合求解。

    圖6 TAITherm & STAR-CCM & GT-SUITE空調(diào)系統(tǒng)耦合案例

     

    ?? 耦合流程

    該案例在Cotherm中耦合仿真流程如圖7所示。

    圖7 Cotherm瞬態(tài)耦合流程

          首先根據(jù)設置的耦合參數(shù),如耦合計算終止時間、耦合時間間隔表、各模型求解步長等,更新系統(tǒng)模型、熱模型和流場模型求解配置參數(shù),并對各模型進行初始化,導出相應的邊界文件,然后進入耦合迭代流程。三個模型并行計算,在耦合時間點進行數(shù)據(jù)交換,并在計算完成后,跳入下一循環(huán),直到達到耦合結(jié)束時間,進行相應的后處理,最后結(jié)束計算。

    ?? 結(jié)果分析

          本案例包含HVAC+座艙CFD模型、座艙熱模型以及空調(diào)系統(tǒng)模型,考慮不同出風模式、內(nèi)外循環(huán)、風口風量分配不均、風口溫差以及車輛運行狀態(tài)對座艙溫度的影響,下面主要針對HVAC和座艙熱流分析結(jié)果進行分析。

    • 圖8和圖9分別表示暖風芯體換熱量變化和進風箱空氣溫度變化。由圖8可以看出,在整個冬季駕駛循環(huán)工況中,暖風芯的換熱量隨著車輛運行狀態(tài)與HVAC模式的變化而實時變化,如在70min HVAC系統(tǒng)進風模式由外循環(huán)切換到內(nèi)循環(huán)模式(RECIRC)后,換熱器的換熱率顯著下降,這是因為內(nèi)循環(huán)模式下進風溫度較高,暖風芯換熱溫差減小導致,同時座艙回風溫度迅速上升。

    圖8 換熱器換熱率的變化

     

    圖9 換熱器入口風溫的變化

     

    • 由圖10-12可以看出,在對空調(diào)系統(tǒng)內(nèi)部流場進行建模仿真后,空調(diào)出風口溫度和流量的差異得到了體現(xiàn)。由圖10及11可以看出,在0-10min,HVAC為除霜模式,吹腳和吹面出風口處于關閉狀態(tài)。10min后,空調(diào)開啟吹腳模式,可以看到吹腳左右出風口、吹面兩側(cè)出風口保持一定的出風量,主駕側(cè)流量高于副駕側(cè),70min時,空調(diào)由外循環(huán)切換至內(nèi)循環(huán),風量降低??照{(diào)出風溫度隨著發(fā)動機的水溫上升,呈逐步上升趨勢。在50-60min的停車(IDLE)工況下,發(fā)動機水溫下降,出風溫度回落。

    圖10 吹腳出風口流量

     

    圖11 吹面?zhèn)瘸鲲L口流量

     

    圖12吹面?zhèn)瘸鲲L口溫度

     

    • 對座艙內(nèi)重點位置的溫度進行監(jiān)測,如圖13可以看出在整個駕駛循環(huán)工況中駕駛員頭部側(cè)(HD1)、后排左側(cè)乘客頭部側(cè)(HD3)以及駕駛員腳部側(cè)(FT1)的溫度呈緩慢上升趨勢,頭部和腳步空間以及前排和后排存在一定的溫差;同時,在50-60min的停車(IDLE)工況下乘員艙的溫度因為發(fā)動機水溫下降而有所回落。座艙擋風玻璃由于與環(huán)境對流換熱的減弱導致其溫度有一定的提升,如圖14所示。

    圖13 座艙局部溫度變化

     

    圖14 擋風玻璃溫度變化

     

          如上,綜合考慮整車駕駛循環(huán)工況下,外界環(huán)境、HVAC運行模式、空調(diào)系統(tǒng)工作狀態(tài)等因素對座艙溫度場的影響,可以更加準確的模擬座艙熱環(huán)境,對指導空調(diào)系統(tǒng)設計優(yōu)化、座艙人體熱舒適度開發(fā)是具有一定意義的。

     

    FMU模型集成仿真功能

          自2021.1版本開始,CoTherm支持導入FMU模型并與其他Cotherm支持的模型耦合實現(xiàn)多系統(tǒng)集成,包括電池管理系統(tǒng)、座艙熱管理系統(tǒng)、電機、熱管理系統(tǒng)、整車動力學系統(tǒng)等。采用FMU進行多學科集成分析,更能反映復雜系統(tǒng)特性,方便用戶分析評估復雜系統(tǒng)性能,得到更準確的結(jié)果,指導系統(tǒng)選型、產(chǎn)品設計優(yōu)化等典型應用。

    圖15 Cotherm耦合FMU模型

     

    ?? 案例介紹

          以一個BMS和熱管理系統(tǒng)的FMU模型與電池包模型集成仿真應用案例進行簡單介紹。電池管理系統(tǒng)FMU模型計算電池包充電過程中的生熱并根據(jù)電池包溫度控制充電電流;電池熱管理系統(tǒng)FMU模型對電池包進行溫度控制,輸出電池包水冷板入口溫度給電池包熱模型,再將水冷板出口溫度反饋給熱管理系統(tǒng);三個系統(tǒng)之間的耦合關系和數(shù)據(jù)傳遞如下圖所示。

    圖16 電池管理系統(tǒng)FMU應用案例

     

    ?? 結(jié)果分析

    • 低溫充電工況下,初始溫度越低,加熱功率對充電效率影響越大。在0℃時,電池包在沒有加熱時幾乎無法充電;使用1000W加熱時,電池包充電電流小,充電速度緩慢;使用3000W加熱,電池包可以使用更大的充電電流,明顯提升電池包充電低溫工況下充電性能。如下圖所示。

    圖17 電池包低溫充電工況結(jié)果曲線

     

    • 夏季高溫快充工況,相同的冷卻水流量下,電池包冷卻水溫度越低,越有利于電池包散熱,可以達到更好的快充性能。在電池包起始溫度為40℃時,進行快充,使用冷卻水流量為600L/min時,電池包的充電電流要大于0L/min、200L/min、400Lmin的充電電流??梢娤募靖邷乜斐鋾r,電池包冷卻能力越強,BMS可施加更大的電流進行充電,充電效率更高,如下圖所示。

    圖18 電池包高溫快充結(jié)果曲線

     

    注:以上案例為方案演示使用,結(jié)果僅供參考!

    Cotherm新版本的功能遠不止這些,但限于篇幅原因,本次介紹到這里就結(jié)束了,想要了解更多Cotherm功能應用,歡迎留言來信與我們交流。

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經(jīng)緯恒潤成立于2003年,股票代碼688326。專注于為汽車、無人運輸?shù)阮I域的客戶,提供電子產(chǎn)品、研發(fā)服務和高級別智能駕駛整體解決方案。公司總部位于北京,在天津、南通、馬來西亞建有研發(fā)中心和現(xiàn)代化工廠,形成了完善的研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、服務…  更多>>
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