概述
由于無人駕駛系統(tǒng)開發(fā)需要長期迭代優(yōu)化,其過程需要大量的路試數(shù)據(jù)支撐。經(jīng)緯恒潤針對無人駕駛系統(tǒng)持續(xù)運營和持續(xù)迭代的需求,開發(fā)并在云端部署了車路云工程大數(shù)據(jù)平臺,依托5G網(wǎng)絡,具有遠程數(shù)據(jù)采集、壓縮、傳輸、解析、回放、與算法開發(fā)工具無縫對接等功能,可服務于客戶從研發(fā)到商業(yè)化運營的不同階段。
系統(tǒng)介紹
工程大數(shù)據(jù)平臺與自動駕駛車輛、路側(cè)設備對接,實現(xiàn)了快速數(shù)據(jù)閉環(huán),自動駕駛車輛和路側(cè)設備的全量數(shù)據(jù)(行車工況數(shù)據(jù)、指令數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)、激光雷達原始點云數(shù)據(jù)、攝像頭圖像數(shù)據(jù)等)可以實時回傳工程大數(shù)據(jù)平臺,并在短時間(10~15分鐘)完成數(shù)據(jù)的信號解析、事件分析、數(shù)據(jù)歸檔。算法和軟件開發(fā)工程師可以立即調(diào)取異常數(shù)據(jù)進行分析,還能將數(shù)據(jù)導入工程開發(fā)軟件進行回放和仿真,快速定位問題,修改缺陷,生成新的軟件版本,再利用OTA技術更新車端代碼。
系統(tǒng)特點
· 全量數(shù)據(jù)上傳(包括CAN和以太網(wǎng)的工況數(shù)據(jù)、激光點云、原始圖像)
· 數(shù)據(jù)壓縮算法,減小4G/5G流量壓力
· 自動化的數(shù)據(jù)解析和事件分析,減輕工程師的工作壓力,數(shù)據(jù)驅(qū)動開發(fā)迭代
· 可在線瀏覽數(shù)據(jù),也可導出常用工具軟件支持的數(shù)據(jù)文件
應用案例
在工程大數(shù)據(jù)平臺的支撐下,自動駕駛開發(fā)和運營團隊可大大減少現(xiàn)場的數(shù)據(jù)采集工作,遠程獲取所需數(shù)據(jù)并快速用于系統(tǒng)優(yōu)化,幫助團隊實現(xiàn)無人駕駛系統(tǒng)研發(fā)和運營的數(shù)據(jù)閉環(huán)。
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