仿真環(huán)境與真實世界之間的差異使得仿真測試的可靠性備受挑戰(zhàn)，確保測試覆蓋度也是一大難題。

       經緯恒潤的OrienLink平臺基于實車測試和積累的海量真實數據，開發(fā)了基于真實數據的“閉環(huán)”仿真系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過實時數據反饋和狀態(tài)機模型優(yōu)化（如Reactive-Replay方法），整合多源傳感器、駕駛行為和環(huán)境數據，構建出高保真度的仿真環(huán)境，確保仿真的高精度和高可靠性。此外，OrienLink云平臺支持大規(guī)模并發(fā)的泛化仿真測試，結合DevOps流程，有效提升測試覆蓋度并實現需求的全面追溯。 

       本次研討會，經緯恒潤將結合多年汽車電子領域研發(fā)及V流程開發(fā)與測試的經驗，分享智能駕駛數據回灌系統(tǒng)解決方案。8月22日，云端相聚，我們不見不散！

會議介紹

       · 會議主題

        如何提高仿真測試的真實性和覆蓋度

       · 會議時間

       2024年8月22日（周四）13:30-15:30

       · 會議講師

       石璐，經緯恒潤OrienLink首席產品架構師。8年汽車行業(yè)從業(yè)經驗，本科畢業(yè)于吉林大學；在德國卡爾斯魯厄理工學院獲得碩士學位，專攻計算材料學；曾在德國西門子從事工業(yè)數據分析工作；回國后先后在整機廠和外資企業(yè)擔任軟件工程師，積累了豐富的數據分析、車輛測試和測試軟件開發(fā)經驗；目前擔任經緯恒潤數據閉環(huán)工具鏈OrienLink首席產品架構師，專注智能駕駛數據采集到上云工具鏈研發(fā)。

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       · 郵箱：market_dept@hirain.com

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